Ang Russian joint team sa Rosselkhozbank, MIPT ug RGAU-MSHA mikuha sa ikaduhang dapit sa finals sa internasyonal nga kompetisyon sa agrikultura Autonomous Greenhouse Challenge, nga giorganisar sa Netherlands University WUR (Wageningen University & Research), una sa mga partisipante gikan sa China, South Korea ug European mga nasud, ang serbisyo sa press sa Rosselkhozbank nagtaho ".
Sa unang higayon, usa ka team gikan sa Russia ang miapil sa internasyonal nga kompetisyon sa agrikultura Autonomous Greenhouse Challenge: ang mga empleyado sa Rosselkhozbank ug MIPT nagsugod sa pagpangandam alang niini 3 ka bulan nga abante ug malampuson nga nakabuntog sa pipila ka mga qualifying stage sa kompetisyon sa 17 ka mga team (140 ka partisipante, 18 ka mga nasud. ) gikan sa labing inila nga mga unibersidad sa kalibotan, sama sa MIT, Stanford, Cornell, UC Davis, TU Munich ug ang kinadak-ang korporasyon sa kalibotan (BASF, Tencent). Aron mahimong kuwalipikado alang sa finals, ang mga koponan kinahanglan nga ibutang sa top 5 sa usa ka duha ka adlaw nga hackathon diin ang mga koponan gihangyo nga magtanom og lettuce sa usa ka virtual nga greenhouse nga gihatag sa Wageningen University gamit ang usa ka advanced digital simulation environment. Sumala sa mga resulta sa hackathon, ang Russian nga team mikuha sa ikaduhang dapit ug masaligon nga miabante sa final sa kompetisyon.
Sa kataposang yugto, ang matag team gigahinan ug greenhouse section sa Wageningen University's research center sa Bleiswijk aron motubo ang taas nga kalidad nga tanom nga lettuce gamit ang enerhiya, tubig ug uban pang mga kahinguhaan sa malungtarong paagi. Ang pagkatalagsaon sa buluhaton mao nga ang tibuuk nga proseso, hangtod sa panahon sa pag-ani, kinahanglan nga molihok nga hingpit nga wala’y interbensyon sa tawo, nga mao, awtomatiko kini gamit ang kaugalingon nga mga algorithm sa artipisyal nga paniktik.
Ang katapusan sa kompetisyon naglangkob sa duha ka yugto (ang matag usa molungtad sa 2 ka bulan), diin ang Russian nga team masaligon nga gitipigan sa taliwala sa mga top tulo ka mga team. Sumala sa mga resulta sa kompetisyon, ang team gikan sa Russia mikuha sa ika-2 nga dapit, napildi lamang sa mananaog sa miaging tuig, ang team gikan sa USA (Koidra.ai). Ang modelo sa Russia, nga gibase sa mga teknolohiya sa panan-awon sa kompyuter, pagkat-on sa pagpalig-on ug labing maayo nga pagkontrol sa mga sistema sa greenhouse, nakahimo sa pagpatubo sa ani nga adunay labing kataas nga kita sa mga partisipante.
Sa tradisyonal nga produksiyon sa greenhouse, kinahanglan nga kanunay nga i-adjust ang mga parameter sa kalikopan depende sa pagbag-o nga mga hinungdan nga makaapekto sa pagtubo sa mga tanum. Ang usa ka eksperyensiyado nga prodyuser mahimong independente nga makontrol ang usa ka limitado nga hugpong sa mga parameter sa sistema sa gagmay nga mga industriya, apan aron matubag ang nagkadako nga panginahanglan alang sa kalidad nga pagkaon, kinahanglan nga maghimo usa ka bag-ong klase sa hingpit nga awtomatiko nga mga greenhouse complex nga gibase sa mga teknolohiya sa artificial intelligence. Ang susamang mga sistema sa pagproseso ug pagtuki sa datos gamit ang pagkat-on sa makina ug panan-awon sa kompyuter gipalambo ug gisulayan sa Autonomous Greenhouse Challenge.
Matag tuig sukad sa 2018, ang kompanya sa China nga Tencent ug Wageningen University sa Netherlands nag-host sa internasyonal nga Autonomous Greenhouse Challenge, diin ang labing kaayo nga mga eksperto sa artificial intelligence gikan sa tibuuk kalibutan nakigkompetensya sa pagtubo sa mga tanum. Ang kompetisyon gitumong sa paghiusa sa mga eksperto sa natad sa IT ug agronomy, pagpaambit sa kahibalo ug pagpalambo sa mga digital nga teknolohiya sa agrikultura aron madugangan ang kahusayan sa agribusiness ug masiguro ang pagkaanaa sa luwas nga pagkaon.