Sa bag-ohay nga mga tuig, adunay usa ka pagtaas sa mga sinulat nga mga artikulo bahin sa data-driven nga pagtubo. Si Ton van Dijk kauban ang LetsGrow kanunay nga naghisgot bahin niini sa mga tigpananom gikan sa tibuuk kalibutan. Usa ka komon nga komento nga iyang makuha mao ang: “Apan mao kana ang akong gibuhat, di ba? Sa unsa nga paagi nga ang data-driven nga pagtubo makatabang kanako? Ug siyempre, sila adunay usa ka punto. Daghang mga desisyon ang gihimo base sa datos. Bisan pa, adunay daghang mga oportunidad alang sa pag-uswag sa daghang mga kompanya. Sa kini nga blog, si Ton van Dijk nagsulat bahin sa mga oportunidad ug mga hagit sa pagtubo sa data.
Ang data-driven growing (DDG) mitungha sa pag-abot sa klima nga mga kompyuter sa 1970s, nga mao ang pagbase sa mga desisyon sa kalidad nga impormasyon ug mga sukod. Mao gihapon ang kahimtang karon. Sa tibuok nga mga tuig ang nindot kaayo nga mga sistema nahimo nga makapahimo kanimo isip usa ka tigpananom, uban sa consultant sa tanum, sa pagtakda sa eksakto kung unsa ang imong gusto nga makab-ot base sa mga pagsukod nga may kalabutan sa temperatura, RH, CO2, mga kahon sa pagsukod sa daghang mga gitas-on, temperatura sa tanum, PAR, ug uban pa. Mawad-an ka ug track kung dili ka mag-amping!
Kanunay kaming makadawat og daghang mga pangutana bahin niini. Kung nagkuha ka daghang mga pagsukod, nagdako ka ba sa paagi nga gipadagan sa datos, ug naghimo ka ba sa labing kaayo nga mga desisyon? Ginahimo mo bala ina nga mga desisyon base sa kamatuoran ukon balatyagon? Ug kinahanglan ba nimo nga analisahon ang imong datos kausa sa usa ka tuig, o labing maayo nga analisahon kini matag bulan, matag semana, o bisan sa tinuud nga oras? Ikaw ba, usa ka tawo, gikinahanglan pa sa greenhouse o gitan-aw lang nimo ang datos gikan sa screen sa imong computer? Ug kung adunay mahitabo nga sayup sa greenhouse, gi-adjust ba nimo ang imong mga setting, o posible ba usab nga mapaabut kung unsa ang mahitabo aron mapugngan nimo kini? Ang tubag sa kadaghanan niini nga mga pangutana mao nga kini naglangkit lamang sa imong sentido komon ug pagbati.
Nagtubo base sa datos
Dinhi nahimutang ang dako nga kalainan tali sa data nga gimaneho sa pagtubo ug pagtubo base sa datos. Kini maoy duha ka managlahing baroganan.
Kanunay kong nakigsulti sa mga tag-iya sa negosyo nga nag-angkon nga ang maayong mga tigpananom maglakaw sa greenhouse ug dili maglingkod sa luyo sa screen sa kompyuter. Tinuod nga dili gusto alang sa mga tigpananom nga kanunay nga naa sa luyo sa pagbag-o sa mga setting sa kompyuter. Kana nagpasabut nga ikaw molihok nga aktibo ug ikaw sa tinuud mahulog. Ang imong pag-ugmad kay gibase sa datos. Bisan pa, kung imong mahanduraw, analisahon ug gamiton ang tanan nga magamit nga datos sa maayong paagi, ang usa ka tigpananom sa luyo sa screen sa kompyuter makahimo og labi ka labi nga mga konklusyon. Unya mahimo ka tinuod nga data gimaneho. Importante, bisan pa, nga ang pisyolohikal ug pisikal nga kahibalo naa sa sukaranan aron ang datos mahubad sa husto. Kini mao ang dili lamang importante alang sa grower sa iyang kaugalingon, apan alang usab sa crop consultant ug uban pang mga kauban.
Empowerment sa tanom
Ang usa ka maayong himan alang niini nga kahibalo mao ang pisyolohiya sa Plant Empowerment. Usa ka libro ang gisulat bahin niini, nga mao ang: 'Plant Empowerment, the basic principles' nga gipatik sa LetsGrow.com. Ang libro tin-aw kaayo nga naghulagway sa pisyolohikal ug pisikal nga mga proseso sa tanum sa greenhouse ug nagmugna og komon nga paagi sa komunikasyon. Usa ka pananglitan niini mao ang diskusyon bahin sa generative o vegetative control sa tanum. Sa Plant Empowerment naghisgot kami bahin sa Ratio Temperature Radiation (RTR). Kung maayo ang imong pagkontrol sa RTR, adunay labing maayo nga balanse sa tanum. Ang usa ka diskusyon bahin sa generative o vegetative nga pagkontrol sa tanum dili kinahanglan. Ang RTR kay usa ka kalkulado nga numero nga imong magamit sa pagbuhat sa usa ka kamalaumon nga estratehiya sa pagpananom. Ang paggamit sa usa ka prinsipyo gikan niini nga pisyolohiya nagsiguro nga ang usa makahimo sa pag-atubang nga aktibo sa datos. Daghan pa niini nga mga pananglitan gihulagway sa among puti nga mga papel. (https://www.letsgrow.com/en/whitepapers/)
Ang libro nga Plant Empowerment nahimo usab nga sukaranan nga materyal sa pagbasa alang sa mga eskwelahan ug unibersidad nga may kalabotan sa hortikultura sa Netherlands ug sa gawas sa nasud. Kami siyempre mapasigarbuhon kaayo niini!
Nagtubo nga gipatuyok sa datos
Sa data-driven nga pagtubo ang grower nahimong mas hanas sa estratehikong paggamit sa anaa na data. Sulod sa LetsGrow.com kanunay namong gigamit ang tsart sa Gartner alang niini.
Kung mangolekta ka, magtipig, maghanduraw, ug mag-analisar sa mga datos sa maayo ug dili klaro nga paagi, mahimo’g mosangput kini sa makapaikag nga mga panabut. Ang among tambag kanunay nga magsugod sa husto nga pagrehistro sa imong datos. Wala ka pa ba mogamit mga setting sa tanum o pagkuha sa mga litrato sa istruktura nga adunay mga camera nga nagbitay sa tibuuk nga greenhouse? Dayon sugdi ang pagbuhat niini. Ang paghiusa sa mga litrato sa datos usa ka bulawan nga kombinasyon alang sa pagtuki. Dugang pa, importante usab nga ikaw, isip usa ka tigpananom, magsusi sa mga eksplanasyon ug predictive nga mga modelo nga anaa. Pinaagi sa pagkahibalo kung unsa ang mahitabo, posible gihapon ang pagmaneho sa wala pa kini mahitabo. Makahimo ka ug dagkong mga lakang padulong sa usa ka kamalaumon nga kahimtang sa greenhouse nga adunay gagmay nga mga interbensyon, kanunay nga wala’y dugang nga pagpamuhunan. Mao kana ang akong gitawag nga gahum sa datos! Ang mga tigpananom nga moadto alang niini mao ang mga mananaog sa umaabot. Ug kung kinahanglan nimo ang tabang bahin niini, tawagi lang ako.
Alang sa dugang nga impormasyon:
LetsGrow.com
info@letsgrow.com
www.letsgrow.com